עיבוד נתונים ו-AI: השילוב בין שני ראשי החץ של התעשייה

המהפכה הדיגיטלית נמצאת בכל מקום: ממערכות רפואיות מבוססות למידת מכונה ועד לרכבים אוטונומיים, מצ'אטבוטים חכמים ועד לאלגוריתמים פיננסיים שמנהלים השקעות. שניים מהענפים החשובים שמובילים אותה, הם הבינה המלאכותית שהפכה מגימיק עתידני לכלי מרכזי בעיצוב החברה, הכלכלה והמדע של ימינו – ומדעי הנתונים שנמצאים בתשתית שלה.

היכולת של מערכות AI לעבד במהירות כמויות עצומות של מידע ולהפיק ממנו תובנות עסקיות, רפואיות, ביטחוניות וטכנולוגיות יוצרת מהפכה בתחומים רבים ופותחת אינספור אפשרויות לחדשנות, וזו רק ההתחלה. התוכנית לתואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית באוניברסיטת בר-אילן, היא מסלול ייחודי שמכין את הסטודנטים והסטודנטיות להתמודד עם האתגרים הגדולים של העידן הנוכחי – ולפתח את הכלים שיאפשרו להם לקחת חלק ולהוביל את תעשיית ההייטק והמחקר.

מלמידת מכונה ועד לפיתוח רובוטים חכמים איך מזהים תבניות נסתרות במיליוני נתונים? כיצד מאמנים אלגוריתמים לחזות תקלות טכניות מראש? איך מתכננים מערכות שמבינות שפה אנושית? את התשובות לשאלות האלה ורבות אחרות מקבלים, במסגרת הלימודים במסלול הייחודי, שמיועד לבוגרי ובוגרות תארים ראשונים בתחומים מדעיים וטכנולוגיים – מדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה, פיזיקה ועוד – המעוניינים להעמיק את הידע ולהוביל תהליכים חדשניים.

מה כוללת התוכנית לבינה מלאכותית ומדעי הנתונים?

• קורסים מרתקים כמו למידת מכונה, ניתוח ביג דאטה, עיבוד שפה טבעית (NLP) , ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ואינטראקציה בין אדם למכונה.
• פרויקטים יישומיים במעבדות מתקדמות, המצוידות בטכנולוגיות חדשניות ויכולות חישוב גבוהות.
• שיתופי פעולה עם חברות כמו גוגל, אמזון, אינטל ומיקרוסופט, המאפשרים לסטודנטים ולסטודנטיות להתנסות וללמוד בשטח את הדרישות והסטנדרטים המקצועיים בתעשייה.
• הנחיה אישית ויצירת קשרים מקצועיים ואקדמיים עם סגל של חוקרים וחוקרות מובילים.

המחקר שמוביל שינוי ומשפיע על התעשייה
פרופ' גל קמינקא, ממובילי התוכנית, אומר: "אנחנו מזמינים את הסטודנטים והסטודנטיות לא רק ללמוד – אלא גם ליצור ידע חדש. המחקר מתרחש במעבדות הרובוטיקה, עיבוד השפה ומדעי הנתונים, שמצוידות בטכנולוגיות מתקדמות ומובילות למחקר יישומי בתעשיות הביטחוניות, הרפואיות והציבוריות. זו לא רק למידה – זו עשייה שמשפיעה על העולם." 

בוגרי ובוגרות התוכנית משתלבים בתפקידי מפתח בתחומים מגוונים:

• מדעני נתונים ואנליסטים בארגונים עסקיים וציבוריים
• הנדסת בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת
• פיתוח רובוטים ורכיבים לתעשייה ולרפואה
• חוקרים וחוקרות באקדמיה ובמכוני מחקר מובילים

אם אתם רוצים להבין לעומק את עולם ה-AI, להשפיע על תהליכים טכנולוגיים ולבנות פתרונות חכמים לאתגרים של העתיד – התואר השני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית הוא המקום להתחיל בו.